ПО Macroscop Модуль определения длины очереди

ПО Macroscop Модуль определения длины очереди.

Чтобы увеличить функциональность вашей системы видеонаблюдения, вы можете подключить к программе для IP-камер Macroscop интеллектуальные модули.

Модуль определения длины очереди предупреждает оператора о превышении заданного порогового значения количества людей в очереди.
Оператор системы видеонаблюдения может настроить до 6 зон детектирования очереди на одну камеру, а также пороговое значение числа людей в одной зоне. При превышении этого порогового значения будет подан сигнал тревоги.
Управляющий персонал может получить выгрузку отчетов за выбранный промежуток времени как по одной зоне, так и по всем сразу и сделать выводы о загрузке кассиров и эффективности работы кассовой зоны.

Важно! Для работы Модуля определения длины очереди необходимо установить ПО Macroscop версий LS или ST. Версия Macroscop ML не поддерживает работу данного модуля.

Модуль будет работать только на тех камерах, в настройках которых администратором системы включена его поддержка.

Для включения отображения очередей нужно в контекстном меню ячейки выбрать пункт Показывать очереди, после чего при просмотре камеры в режиме реального времени, в кадре будут отображаться границы зон подсчета и количество людей в очереди для каждой из зон. В случае превышения порогового значения надпись будет изменять цвет на красный.



Все события модуля заносятся в Журнал событий.

Отчеты
Для формирования отчетов нужно выбрать в главном меню пункт Отчеты.



В поле Выберите отчет установите значение Подсчет людей в очередях.

Задайте Интервал времени, за который будет сформирован отчет. Также в поле со списком можно задать, за какой промежуток, предшествующий текущему времени, следует построить отчет, выбрав одно из значений: Минута, Час, День, Неделя, Месяц.

Выберите Камеры и зоны, по которым будет сформирован отчет.

Для формирования отчета нажмите кнопку Построить (для прерывания процесса построения отчета служит кнопка Отменить).

Настройка модуля
Для корректной работы модуля необходимо правильно расположить и настроить камеру, установить пакет Macroscop Нейросети, включить и настроить модуль.

Перед использованием модуля необходимо установить пакет Macroscop Нейросети.

По нажатию кнопки  открывается окно настройки модуля.



В открывшемся окне следует задать не более шести зон детектирования и настроить параметры очереди для каждой из зон.

Зона контроля — область кадра, ограниченная замкнутым многоугольником. Конфигурацию зоны можно изменять, перетаскивая с помощью мыши опорные точки в углах многоугольника. Для добавления опорной точки нужно кликнуть левой кнопкой мыши по линии. Для удаления опорной точки следует кликнуть правой кнопкой мыши по этой опорной точке.

Генерация тревожного события — при включении данной опции, в том случае, когда количество людей в зоне превысит число, заданное в поле Максимально допустимое число людей в очереди, будет сгенерировано тревожное событие Большое количество людей в очереди.

Чувствительность алгоритма — внутренний параметр модуля: если модуль плохо обнаруживает людей в заданной зоне, стоит поднять чувствительность; если модуль начинает принимать за людей посторонние объекты, то чувствительность стоит уменьшить.

Усреднение результатов — позволяет сделать подсчет более устойчивым к резкому изменению числа людей в зоне. В то же время, с ростом периода усреднения возрастает задержка между фактическим изменением числа людей в очереди и отражением этого изменения в системе. реально изменяется и тем, когда модуль сообщает об этом. Доступны следующие периоды усреднения: 10, 15, 30 и 60 секунд; также можно отключить использование усредненных результатов.

Использование модуля начнется только после применения настроек.

Требования, ограничения и рекомендации
Требования к изображению
Камера должна быть закреплена неподвижно.
Угол наклона камеры должен находиться в диапазоне от 40 до 70 градусов к вертикали.
У подсчитываемого человека должно быть видно не менее 70% площади головы.
Люди могут перекрывать друг друга, однако для детекции и перекрывающего, и перекрываемого человека перекрытие в области головы и плеч не должно превышать 30%.
Голова и плечи человека должны составлять не менее 10% от большего измерения зоны подсчёта и иметь размер как минимум 30×30 пикселей.
Голова и плечи человека должны составлять не более 50% от большего измерения зоны подсчета.
Изображение должно быть цветным.
Изображение должно быть умеренно контрастным, люди должны быть отличимы от фона.
Детектируемые люди не должны быть сильно размыты.
Степень сжатия изображения должна обеспечивать качество изображения не ниже среднего; сжатие не должно вызывать существенных артефактов.
Оптимальное для работы модуля разрешение изображения — HD или FullHD.

Требования к аппаратному и программному обеспечению
Поддерживаются только 64-битные платформы.

Для использовании данного нейросетевого модуля требуется процессор с поддержкой инструкций AVX.

Также можно (опционально) использовать видеокарту. В таком случае требуется видеокарта (GPU) NVIDIA с индексом вычислительной мощности не ниже 5.0 и объёмом памяти не ниже 3GB; при этом характеристики и производительность видеокарты должны быть не ниже, чем у модели NVIDIA GTX 1050 Ti.

Нейросеть работает только в 64-битной версии Macroscop.

Производительность
При любом варианте использования модуль предъявляет высокие требования к вычислительным ресурсам.

Время обработки модулем одного кадра на CPU, в зависимости от используемого процессора, может составлять до 2 секунд.

Время обновления данных модуля для каждой камеры линейно зависит от числа камер, использующих модуль.

Использование GPU позволяет разгрузить центральный процессор и уменьшить время обработки одного кадра.

Все камеры обрабатываются одним и тем же экземпляром модуля, поэтому увеличение числа камер, использующих модуль, не приводит к пропорциональному увеличению вычислительной нагрузки, — увеличиваются только время на декодирование для каждой дополнительной камеры.

При использовании модуля на CPU его загрузка всегда будет относительно высокой, поэтому, по возможности, рекомендуется использовать модуль на GPU.

Архитектура модуля такова, что, при его запуске на CPU хотя бы на одной камере, модуль сразу выделяет для своих нужд ощутимый объём ресурсов компьютера; а при последующем увеличении числа камер, использующих модуль, нагрузка возрастает незначительно.

Сразу после запуска модуль выделяет существенный объём оперативной памяти, — около 1.5ГБ. Спустя несколько минут большая часть ресурсов освобождается и потребление модулем памяти становится незначительным.