ПО Macroscop Детектор отсутствия касок

ПО Macroscop Детектор отсутствия касок

Компания Macroscop выпустила новинку рынка систем видеонаблюдения – детектор отсутствия касок.

Модуль Детектор отсутствия каски предназначен для обнаружения в кадре людей без защитной каски. При обнаружении таких людей модуль в режиме реального времени обводит их рамкой на экране и записывает инцидент в журнал событий.

Это интеллектуальный модуль, который помогает контролировать соблюдение техники безопасности на производстве и стройках. Он сообщает оператору видеосистемы, когда в кадре появляется человек без каски.

Ежегодно в России на производстве получают травмы более 300 тыс. человек, из которых 6 тыс. – со смертельным исходом. В большинстве случаев это вызвано несоблюдением техники безопасности. Отсутствие средств защиты у работника, в частности, каски, серьезно угрожает его здоровью и жизни, а нарушение требований охраны труда предусматривает наказание для работодателя в виде крупного штрафа или лишения свободы.

Новый модуль Macroscop позволяет специалистам по охране труда, сотрудникам службы безопасности или руководителям производства оперативно получать информацию о работниках, нарушающих технику безопасности. Кадр автоматически сохраняется в журнале событий Macroscop, благодаря чему появляется доказательная база нарушений ТБ.

Как работает детектор отсутствия касок
Подключите детектор на камерах, на которых человек или несколько людей попадают в кадр крупным планом (например, это может быть вход в производственное помещение).
Модуль детектирует человека в кадре, определяет наличие каски на нем и в случае, если каска отсутствует, выдает сообщение: «Нет каски». Можно настроить выведение тревоги на экран, отправку уведомления на e-mail или push-уведомления на мобильный телефон.

Сегодня детектор отсутствия касок использует несколько крупных производственных предприятий России и Белоруссии. По оценке сотрудников охраны труда, модуль сокращает количество несоблюдений техники безопасности не только потому что фактически «ловит» нарушителей, но и потому что само его наличие является действенным сдерживающим фактором против нарушений.


На текущий момент поддерживаются защитные каски следующих цветов: белые; оранжевые; красные; зеленые; желтые; синие.

Для корректной работы модуля необходимо правильно расположить камеру и настроить программный детектор движения и непосредственно модуль.

Перед использованием модуля необходимо установить пакет Macroscop Нейросети.

Чтобы использовать модуль, нужно включить и настроить программный детектор движения, после чего включить и настроить сам модуль.
Для этого нужно запустить приложение Настройка Macroscop, перейти на вкладку Камеры, в списке в левой части страницы выбрать камеру и настроить детектор движения на вкладке Детектор движения в правой части страницы.
Затем следует переключиться на вкладку Аналитика и включить модуль с помощью переключателя.



По нажатию кнопки открывается окно настройки модуля.
В открывшемся окне следует задать настройки в соответствующих вкладках:
Размеры человека — задаются минимальные и максимальные размеры отслеживаемых людей.



Зона детектирования — область кадра, заполненная в окне настройки полупрозрачной синей заливкой. Для изменения зоны следует пользоваться мышью: левая кнопка служит для заполнения зоны, правая — для очистки. С помощью кнопок Заполнить и Очистить можно соответственно заполнить или очистить всю область кадра. С помощью ползунка можно изменять Размер кисти выделения.



Использование модуля начнется только после применения настроек.

Требования к аппаратному и программному обеспечению
Для использовании данного нейросетевого модуля требуется процессор с поддержкой инструкций AVX.

Также можно (опционально) использовать видеокарту. В таком случае требуется видеокарта (GPU) NVIDIA с индексом вычислительной мощности не ниже 5.0 и объёмом памяти не ниже 3GB; при этом характеристики и производительность видеокарты должны быть не ниже, чем у модели NVIDIA GTX 1050 Ti.

Нейросеть работает только в 64-битной версии Macroscop.

Поскольку данный модуль предъявляет высокие требования к вычислительным ресурсам, то для использовать модуля на нескольких камерах, привязанных к одному серверу, следует использовать высокопроизводительные процессоры.

 При этом, разрешение анализируемого видео не оказывает существенного влияния на производительность модуля.

Требования к изображению и видеопотоку
Детектируемые люди должны быть видны в кадре стоя, в полный рост, без перекрытия другими объектами.
Высота детектируемых людей в кадре должна быть не менее 120 пикселей.
Наклон людей в кадре относительно вертикальной оси камеры не должен превышать 15 градусов.
Угол отклонения камеры от горизонтальной оси не должен превышать 45 градусов.

Требуется равномерная освещенность сцены. Люди не должны находиться в плохо освещенных местах на фоне ярко освещенного пространства. Кроме того, крайне нежелательны блики от ярких источников света на касках и головах, засветка участков изображения от солнца и светильников, а также участки высокой яркости на темном фоне — например, открытые двери и окна в темном помещении.

Изображение должно транслироваться в хорошем качестве, с низкой или средней степенью сжатия.
Рекомендуется использовать цветное изображение с низкой зашумленностью, поскольку на черно-белом изображении точность распознавания может значительно снижается.

Контуры движущихся объектов не должны размываться.
Каска должна быть надета правильно. При этом посторонние предметы (защитные наушники, капюшоны и т.п.) должны перекрывать как можно меньшую площадь каски.

Камера должна транслировать видеопоток с постоянной частотой, которая должна составлять не менее 9 кадр/c.
При соблюдении вышеприведенных условий модуль способен обеспечить среднюю чувствительность на уровне 65% при доле ложных срабатываний на уровне 1-3%. При этом время срабатывания модуля, с момента появления в кадре человека без каски до момента фиксации нарушения, будет составлять от 1 до 3 секунд.

Ниже приведены примеры изображений, не соответствующих требованиям:


Наклон людей относительно вертикальной оси камеры составляет 20 градусов.


Неравномерная освещенность сцены.


Недостаточная контрастность, плохо различимые границы объектов, засветка, слишком высокое сжатие изображения.


Контуры движущихся людей смазаны.


Наушники слишком сильно перекрывают изображение каски.


Неправильно надетая каска.