Классификация цвета кожи человека на цветных изображениях

Детектирование на основе цвета кожи человека широко используется для распознавания лиц и человеко-машинного взаимодействия, являясь одним из наиболее эффективных подходов для поиска и выделения лица человека на изображениях.
Известно, что для лиц различных рас составляющие цветового тона кожи меняются незначительно. Изменение состояния человека (эмоционального, физического) также слабо влияет на цвет его кожи.

Результаты детектирования лиц на основе цвета кожи не зависят от расположения и ракурса. Эти факторы обусловили перспективность использования методов выделения цвета кожи человека для биометрической идентификации.



Активное развитие компьютерной графики, колориметрии и дисциплин, связанных с обработкой изображений, обусловило появление большого количества цветовых пространств, линейно или нелинейно связанных между собой. Наибольшее распространение, ввиду своей простоты, получило цветовое пространство RGB, ставшее «де факто» стандартом для обработки и хранения цифровых изображений.
Для выделения цвета кожи человека используются различные цветовые пространства.

В зависимости от цветового пространства цвет кожи человека представляется ограниченной областью оттенков, имеющей различную размытость и размер.
Некоторые цветовые оттенки могут представлять одновременно цвет кожи человека и элементы фона. Влияние этих факторов на качество детектирования цвета кожи, к сожалению, остаётся недооцененным многими исследователями.

Представление методов оценки кластеризующих свойств цветовых пространств и сравнение их эффективности при решении задачи детекции цвета кожи человека рассматривается в работе Хомякова М.Ю. "Классификация цвета кожи человека на цветных изображениях" (Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)).