«Забудьте об утечке Facebook»: Китай добывает данные напрямую из мозгов рабочих в промышленном масштабе
При поддержке правительства в проектах по надзору внедряется технология чтения мозгов для выявления изменений эмоционального состояния у сотрудников на производственной линии, в армии и у руля высокоскоростных поездов.
На первый взгляд, производственные линии в Hangzhou Zhongheng Electric выглядят как любые другие.
Рабочие, одетые в форму персонала, производят современное оборудование для телекоммуникаций и других отраслей промышленности.
Но, есть одно существенное отличие: рабочие надевают кепки, чтобы контролировать свои мозговые волны, данные, которые затем используются руководством для корректировки темпов производства и изменения рабочих процессов.
Компания заявила, что может повысить общую эффективность работы работников, управляя частотой и продолжительностью перерывов, чтобы уменьшить психическое напряжение.
По словам ученых и компаний, участвующих в поддерживаемых правительством проектах, Hangzhou Zhongheng Electric является лишь одним из примеров широкомасштабного применения устройств наблюдения за мозгом для мониторинга эмоций людей и других умственных действий на рабочем месте.
Эти легкие беспроводные датчики, скрытые в обычных защитных шлемах или унифицированных шляпах, постоянно отслеживают мозговые волны пользователя и передают данные на компьютеры, которые используют алгоритмы искусственного интеллекта для обнаружения эмоциональных всплесков, таких как депрессия, беспокойство или ярость.
Технология широко используется во всем мире, но Китай применяет ее в беспрецедентных масштабах на заводах, в общественном транспорте, государственных компаниях и в армии, чтобы повысить конкурентоспособность своей обрабатывающей промышленности и поддерживать социальную стабильность.
Эта технология также используется в Hangzhou на государственной энергосистеме Zhejiang Electric Power, где она увеличила прибыль компании примерно на 2 миллиарда юаней (315 миллионов долларов США) с момента ее развертывания в 2014 году.
Источник: www.scmp.com